3D摄像头见你所见 世界原来如此立体
发布时间:2018-06-13 阅览次数:983 次
3D摄像头是区别于传统摄像头,即2D摄像头。通常情况下接触的普通摄像头只是二维,没有深度,也就是说每一个景象都是平面连续播放。
3D摄像头是区别于传统摄像头,即2D摄像头。通常情况下接触的普通摄像头只是二维,没有深度,也就是说每一个景象都是平面连续播放。3D摄像头与之不同就在于,它在二维图像的基础上增加了对拍摄对象的深度测量,即同时拍摄景物的灰阶影像资讯及包含深度的3维资讯。业界认为2D向3D摄像头的转变将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次革命。如果说触摸屏实现了交互方式从一维到平面,那么3D摄像头将让交互方式从平面变成立体。
3D摄像头的应用
3D摄像头最知名的消费级应用是体感摄像头,如微软XBOX游戏机的体感摄像头Kinect;最热的领域是机器人,如自动驾驶,AR/VR,智能安防,智能家居,消费娱乐等。未来该设备将成为机器人、无人机、自动驾驶等新兴产业的重要基矗,而人工智能+3D也自然而然成为了行业创新风口。
人脸识别
如今人脸识别在消费市场的机会越来越多,比如移动端的身份认证、支付交易确认、权限登录,手机自拍的快速对焦、自拍美颜等。人脸识别带来的便利性将带来人类生活消费方式的变革。图像采集则是人脸识别的入口,摄像头采集的图像信息质量直接决定了最终判断的准确性。但是,目前几乎所有的人脸识别摄像头采集的都还是二维图像,缺失了深度,这使得各种欺骗人脸识别应用的合成图像或视频有了可趁之机,如PS换脸、屏幕翻拍、戴面具、建模驱动等。而如果利用3D摄像头实现三维人脸活体识别,那么不管合成的图像或视频有多逼真,它只能在屏幕上呈现二维图像,注定是无法通过三维人脸活体检测的。
手势识别
手势识别的应用场景也非常广泛,无论是消费级市场的游戏、娱乐,还是汽车市场等,都需要丰富的手部动作来参与。目前的二维手势识别只能做到一些比较简单的操作,比如控制视频播放开始和暂停、浏览照片等。但是对于更加复杂的体育类游戏或者AR/VR来说,二维手势识别还不够完美。未来集成3D摄像头的智能硬件将极大地促进三维手势识别的普及和应用,这也将带来比触摸屏交互更加接近人类方式的交互式体验。
3.汽车辅助驾驶系统
在汽车辅助驾驶系统,3D摄像头的引入更是赋予了汽车的“第六感”。3D摄像头可以时刻追踪司机的眼皮动作,当检测驾驶员有困倦或注意力不集中式能立即做出响应甚至起动紧急制动系统。配合雷达,还可以提供精准的路面状况信息,避免车祸的发生。
4.消费电子
在消费电子领域,3D摄像头也即将引爆市场。2016年,全球首款搭载Tango技术的智能手机:联想和谷歌凭借PMD独家3D技术重新定义了移动设备的新类别。而智能手机的“风向标”苹果公司已在新一代iPhone8中配置了3D摄像头。
国外巨头争相布局
近几年,3D摄像头发展迅猛,众多前沿领域的应用,如VR、机器人、安防等,为了得到更精准的体验将越来越依赖它。国外的巨头公司已经在3D摄像头产业链上开始布局:不仅有意法半导体、滨松、欧司朗、艾迈斯、博通等元器件及模组生产厂商,也有微软、谷歌、英特尔、苹果、三星、索尼等综合系统方案商。
2012年微软开始涉及实感技术,先后收购了ToF(飞行时间光)相机公司canesta和3dv,自行开发了Kinect2代,采用ToF原理,使其在精度、分辨率和响应时间上都有很大提升。2015年推出全新的RealSense,发明Handpose,使计算机更精确地识别手势动作,并将其应用在2016年问世的AR头戴式显示器HoloLense。目前,RealSense3D摄像头已经集成到戴尔、联想、华硕、惠普、宏碁等厂商的产品上。
而谷歌作为人工智能专家之一,早已敏锐地嗅到了3D摄像头市场的机会。其明星项目ProjectTango在2016年成功植入联想手机PHAB2Pro,提前实现在移动端运动追踪、深度感知和区域学习方面的布局。2015年谷歌开发者大会上提出的60GHz毫米波手势识别技术ProjectSoli更是让人耳目一新,其采用60GHz毫米波弥补了红外光无法穿过被遮挡物的缺点。
苹果对3D传感器业务的布局则可以追溯到2013年,当时它收购了3D传感技术公司PrimeSense,这家公司因为给微软的Kinect提供了传感器而走红。业界也一致认为它的技术会应用到苹果自家硬件产品当中,果不其然,在2017年苹果发布的iPhone8和iPhoneX上就配置了3D摄像头。苹果这座“风向标”对3D摄像头的应用,极有可能将引发“类似指纹传感器在消费类电子上井喷式爆发”的场景再次出现,使得3D摄像头成为生物识别和脸部识别的主流配置。
3D摄像头为许多“痛点型应用场景”打开了局面,是未来人工智能“开眼看世界”的提供者。3D摄像头市场,正处在一个革命性边缘,它对人工智能、人机交互、人脸识别、AR/VR、自动驾驶各方面都带来很大冲击。未来,还可以利用3D摄像头直接生成内容,无需其他处理。这充分解决了现在缺少优质VR内容的短板,将带来民众直接拍摄VR内容兴趣的激增。